- 准备交叉编译工具链
确认已经安装适用于 T113-S3 的 ARM 交叉编译工具链。
工具链路径： 根据您提供的信息，交叉编译工具链路径是 /opt/EmbedSky/Tina/bin/arm-linux-gnueabi-gcc。
验证工具链是否正确安装：
bash
复制代码
/opt/EmbedSky/Tina/bin/arm-linux-gnueabi-gcc --version
输出应显示 GCC 的版本信息。
2. 确认 Python 环境
安装目标设备的 Python 环境
T113-S3 通常运行的是 Linux (ARM)，需要确保目标设备上有适配的 Python 解释器。
检查设备上的 Python 版本：
bash
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python3 --version
如果没有，可以从源码编译 Python 并安装到设备中，或从官方/社区仓库获取预编译的 ARM Python 包。
确定项目所需依赖
在 Ubuntu 16.04 虚拟机中创建一个与目标设备一致的 Python 环境，确保所有依赖可以在目标设备上运行。
bash
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pip freeze > requirements.txt
3. 将 Python 项目打包为独立可执行文件
在目标设备上可能需要减少依赖。因此可以将 Python 项目打包为独立的二进制文件。
使用 pyinstaller
安装 pyinstaller：
bash
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pip install pyinstaller
使用交叉编译生成 ARM 平台的可执行文件：
bash
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pyinstaller --onefile --distpath=./build-arm --specpath=./specfile your_project.py
如果需要在 ARM 上运行，需确保交叉工具链和运行环境匹配。
4. 交叉编译 C 扩展或其他依赖库
如果 Python 项目中依赖 C 扩展模块（例如 numpy 或 scipy），则需要交叉编译这些库。
安装所需工具： 确保您的交叉编译工具链包含 arm-linux-gnueabi-gcc 和其他必要的工具，如 make、cmake。
设置环境变量：
bash
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export CC=/opt/EmbedSky/Tina/bin/arm-linux-gnueabi-gcc
export CXX=/opt/EmbedSky/Tina/bin/arm-linux-gnueabi-g++
export PATH=/opt/EmbedSky/Tina/bin:$PATH
交叉编译库：
bash
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python3 setup.py build_ext --plat-name=linux-armv7l
5. 打包项目并传输到目标设备
将项目和依赖打包为一个目录并传输到目标设备。
方法 1：直接打包
打包为 tar 压缩包：
bash
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tar -czvf project.tar.gz your_project/
使用 scp 或 sftp 将文件传输到设备：
bash
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scp project.tar.gz user@device_ip:/path/to/destination
方法 2：构建 Docker 镜像
如果目标设备支持 Docker，可以构建一个运行环境镜像，并在设备上运行容器。
- 在目标设备上运行
解压项目：
bash
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tar -xzvf project.tar.gz
cd your_project
运行项目： 如果是通过 PyInstaller 生成的二进制文件：
bash
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./your_project
如果是通过 Python 脚本运行：
bash
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python3 your_project.py