@whycan 我参考的是这个教程中的第三步：
RISC-V SoC + AI | 在全志 D1「哪吒」开发板上，跑个 ncnn 神经网络推理框架的 demo
https://bbs.aw-ol.com/topic/698/risc-v-soc-ai-在全志-d1-哪吒-开发板上-跑个-ncnn-神经网络推理框架的-demo

这个版本的固件应该是把kernel里支持uvc摄像头的参数都配置好了，用起来十分方便

已解决，比较方便的办法是重刷一下固件，用“小企鹅”那版就可以顺利识别了~

@whycan 您好，想再请教一下，在tina linux中执行make menuconfig会显示：

/bin/sh: make: not found

这是表示板中没有make指令吗？应当如何解决呢？
之前没太接触过linux，比较生疏，还请赐教

@whycan 好的！感激不尽

摄像头支持UVC，接上摄像头后串口显示信息如下

[ 2474.726924] sunxi-ehci 4200000.ehci1-controller: ehci_irq: highspeed device connect
[ 2475.000669] usb 1-1: new high-speed USB device number 6 using sunxi-ehci
[ 2475.231631] hid-generic 0003:2BDF:0284.0005: device has no listeners, quitting

请问这是什么原因导致的呢？

@nihui 感谢您的回复~我又仔细看了一遍您在知乎上的那篇教程，用您给出的ncnn编译方法已经成功了！之前可能是自己下载ncnn源码的时候出了点问题(?)但是也没有找到具体原因

@tigger 谢谢您的点拨，问题应该就是出在环境变量的设置上。在这个教程中是给cmake设置了一个“RISCV_ROOT_PATH”的环境变量，后面三个变量会引用到这个地址。

我已将其写入“.bashrc”文件中：

通过cmake -E environment查看当前环境变量，也能看到它是存在的：

/home/wine/riscv路径下存放的就是“riscv64-linux-x86_64-20210512.tar.gz”解压出来的内容：

但还是会产生如题所示的报错...实在不太明白问题出在哪里了

按照教程的指导一步步进行的，但是在编译ncnn时出现了cmake的报错如下，本人才疏学浅，求各路大神帮忙支支招

目前已经用过的方法：安装make、gcc、gcc-c++；卸载cmake后再重新安装；在linux路径中重新解压“ncnn-20210720”。都没有起到效果。
使用的系统是ubuntu18.04，会因为版本对实验产生影响吗？