基于R329的完整自研离线语音解决方案

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提及智能家居，我们最常想到及最常用到的可能就是通过后即App连接wifi这样的操作步骤来对家具设备进行联网控制。然而，随着智能语音识别技术等人工智能技术的发展和融入，智能家居的一些场景应用也逐渐得到升级改进。在某些应用场景下，家居智能化的简单操控实际上并不用通过联网控制这样复杂的方式就可以实现智能家居的简单化了。

如比较常见的就是通过发送口令控制家居设备，让家居环境达到最符合用户需要的状态，同时也让用户的生活更加便捷、更简单、更智能。

正是基于这样的需求，由用户本地操控便可以更好地实现人机交互的离线智能语音极术便随之诞生。这种不需要联网的离线语音技术不仅可以给智能家居各种设备的使用带来诸多方便，同时也给用户打造了一个极为简单的家居体验。

对于离线语音识别技术而言，虽然看似不用联网操作那么复杂，但这也并不意味着离线语音识别技术是一种非常简单非常容易的开发的技术。毕竟在真正的使用过程中，用户的口音及环境噪音等问题，都可能会影响用户的使用体验。这也就对开发离线语音识别模块的厂商提出了巨大的考验。

近日，sipeed（矽速科技）就基于全志R329做出了一个完整的自研离线语音解决方案，区别于需要联网进行的语音识别，离线语音识别技术离不开算法以及模型库的支持。

人工智能算法模型库的建设是一个以知识为核心、研发与管控相结合的系统工程，该离线语音识别技术就是基于矽速科技自研的巨型模型库，光模型库预置的预料就达到了上百GB，一个足够丰富的模型库才能使得文字识别的准确率得到大幅度的提升。

算法模型库对于人工智能的作用不言而喻，人工智能的原理和思想需要通过模型和算法予以展现，人工智能研究的发展必定要基于已有的算法模型，也一定会带来算法模型的升级更新。一个完备的算法模型库既是对当前算法模型研究的总结归纳，又是开拓下一个研究阶段的起点。