100ASK V853 pro上部署mobilenet

[yzr1992]

我希望在100ASK V853 pro板子上部署mobilenet模型，参考全志官方给的yolov5修改了源码，并进行了交叉编译，但发现最终分类结果存在问题，怀疑问题可能出在前处理的过程中，想问一下源码中vnn_pre_process.c和image_utils.c文件中，输入图片是以什么形式输入网络的啊？

[WhycanService]

yolo使用的是RGB格式输入，这里的decode_jpeg仅仅是获取文件大小确定文件是否正确，这个格式取决于你的网络的格式

[yzr1992]

@whycanservice 请问一下，我的理解是整个模型的输入是在convertJpegToBmpData这个函数运行的时候，把输入的图像信息存储在bmpData中，同时在decode_jpeg函数的最后，把输入格式的RGBRGBRGB转为了BBBGGGRRR，请问我这里的理解正确吗？如果我需要修改前处理，是否只需在decode_jpeg函数中对bmpData进行前处理即可？

[WhycanService]

@yzr1992 这个要参考你的网络的输入格式确定

[yzr1992]

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