100ASK V853 pro上部署mobilenet
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我希望在100ASK V853 pro板子上部署mobilenet模型,参考全志官方给的yolov5修改了源码,并进行了交叉编译,但发现最终分类结果存在问题,怀疑问题可能出在前处理的过程中,想问一下源码中vnn_pre_process.c和image_utils.c文件中,输入图片是以什么形式输入网络的啊?
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yolo使用的是RGB格式输入,这里的decode_jpeg仅仅是获取文件大小确定文件是否正确,这个格式取决于你的网络的格式
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@whycanservice 请问一下,我的理解是整个模型的输入是在convertJpegToBmpData这个函数运行的时候,把输入的图像信息存储在bmpData中,同时在decode_jpeg函数的最后,把输入格式的RGBRGBRGB转为了BBBGGGRRR,请问我这里的理解正确吗?如果我需要修改前处理,是否只需在decode_jpeg函数中对bmpData进行前处理即可?
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@yzr1992 这个要参考你的网络的输入格式确定
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