【FAQ】全志R329 Tina中使用如何使用perf分析CPU使用率？

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perf简介

Perf是是内置于Linux内核源码树中的性能剖析(profiling)工具。

• 不仅可以用于应用程序的性能统计分析，还可以用于内核的性能统计和分析。
• 它基于事件采样原理，以性能事件为基础，支持针对处理器相关性能指标与操作系统相关性能指标的性能剖析。
• 常用于性能瓶颈的查找与热点代码的定位。

Tina上开启perf功能

删除out目录，开启如下Tina与内核的相关选项，重新编译。客户的程序不能strip。

如果客户应用程序没有嵌入到Tina一起编译，建议客户检查相关编译选项，主要是浮点、neon、优化等选项，如”-Os -march=armv7-a -mtune=cortex-a7 -mfpu=neon -mfloat-abi=hard“等。

使用perf工具分析CPU使用率

• 设备端先采集：
  ① perf record -e cpu-clock -g -p --> 采集指定PID进程的cpu使用情况，采集的数据存放到当前目录下的perf.data文件中
  perf record -e cpu-clock -g -a --> 采集指定整个系统的cpu使用情况，采集的数据存放到当前目录下的perf.data文件中
  ② perf script -i perf.data > /tmp/perf.data.txt --> 解析perf.data转换为文本文档
  ③ perf report --> 设备端解析当前路径下perf.data文件生成报告

• PC端借助flamegraph生成火焰图（也可以直接在设备端执行perf report来分析）：
  ① adb pull /tmp/perf.data.txt .
  ② ./stackcollapse-perf.pl perf.data.txt > perf.data.fold --> 将文本文档中的符号进行折叠
  ③ ./flamegraph.pl perf.data.fold > perf.svg --> 生成svg图

• PC端（ubuntu）工具如附件FlameGraph.tar.xz所示。

火焰图说明

生成的火焰图类似下图。其中x轴表示抽样数，如有一个函数在x轴上的长度越长，表明抽样的次数越多，则执行时间越长，占用cpu越多。y轴表示调用栈，每个函数占据一层，层数（火焰）越高，表明调用栈越深。

附件：FlameGraph.tar.xz