我遇到了这个问题，应该是139这个输出有问题，但是我这个onnx用onnxruntime推理是没有问题的，我想知道acuitylib/converter/onnx/onnx_util.py这里边到底发生了什么，但是我没有这个文件的源码。我有两个诉求：1.有大佬帮我解答一些出现这个问题的原因是什么？2.这个文件的源码可以提供下吗，我可以自己研究下

@ericwonex 我也遇到了这个问题，不知道怎么解决，你那边解决了吗，不吝赐教

@null037 哎，正在试，小白一枚，好不容易把自己的模型转好了，发现tina-SDK的还没准备好，又回过头搞这个，一步一个

@livpo 非常有效，respect !

按照在线文档，只找到了V853 NPU扩展软件包下载，我的板子是V851s的，请问一下可以直接用吗，如果不行，那么怎么下载851s的NPU扩展呢，非常感谢大佬帮忙

@livpo 好的，我试一下哈，谢谢你

我在在线文档上看到的demo是853的，没找到851s的
$ repo init -u https://sdk.aw-ol.com/git_repo/V853Tina_Open/manifest.git -b master -m tina-v853-open.xml
如果是V851S，应该用哪个repo拉取呢

@awwwwa 我用的是acuity-toolkit-binary-6.6.1，确实存在split算子有一些问题。不过我最后修改算子，解决了这个问题，用slice算子替换了split算子。

@minjialong 本人已解决

问题出现的如上图所示：onnx模型中split节点通过输入[1,64,160,160]，输出为:138[1,32,640,640]和139[1,32,640,640]，但是模型转换时异常，提示add节点的输入竟然是[1,0,640,640]。我移除了split节点后的所有节点，转换后得到的json如图所示：splices竟然是[32]，原本应该是[32,32]的。不知道是我个人操作原因，还是什么，希望得到解答

我遇到了这个问题，应该是139这个输出有问题，但是我这个onnx用onnxruntime推理是没有问题的，我想知道acuitylib/converter/onnx/onnx_util.py这里边到底发生了什么，但是我没有这个文件的源码。我有两个诉求：1.有大佬帮我解答一些出现这个问题的原因是什么？2.这个文件的源码可以提供下吗，我可以自己研究下