XR806+TinyMaix,在XR806上实现ML推理
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关于 TinyMaix
TinyMaix是面向单片机的超轻量级的神经网络推理库,即TinyML推理库,可以让你在任意单片机上运行轻量级深度学习模型~
设计原则:易用性 > 移植性 > 速度 > 空间
核心代码少于400行(tm_layers.c+tm_model.c+arch_cpu.h), 代码段(.text)少于3KB
低内存消耗,甚至Arduino ATmega328 (32KB Flash, 2KB Ram) 都能基于TinyMaix跑mnist(手写数字识别)
支持INT8/FP32/FP16模型,实验性地支持FP8模型,支持keras h5或tflite模型转换
支持多种芯片架构的专用指令优化: ARM SIMD/NEON/MVEI,RV32P, RV64V
友好的用户接口,只需要load/run模型~
支持全静态的内存配置(无需malloc)XR806 测试 mnist
TinyMaix XR806 Port
首先,仓库地址:
https://github.com/YuzukiHD/TinyMaix-XR806测试跑分结果:
config mnist (SRAM) cifar vww96 (Flash XIP) 32K Cache mbnet128 (Flash XIP) 32K Cache mbnet128 (Flash XIP) no Cache O0 CPU 2 134 459 844 42530 O1 CPU 1 104 453 712 35576 make menuconfig
的时候可以找到配置项同时也提供了一些demo可供使用
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@yuzukitsuru 666,找个时间试试。
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