XR806+TinyMaix，在XR806上实现ML推理

[YuzukiTsuru]

关于 TinyMaix

TinyMaix是面向单片机的超轻量级的神经网络推理库，即TinyML推理库，可以让你在任意单片机上运行轻量级深度学习模型~

设计原则：易用性 > 移植性 > 速度 > 空间

核心代码少于400行(tm_layers.c+tm_model.c+arch_cpu.h), 代码段(.text)少于3KB
低内存消耗，甚至Arduino ATmega328 (32KB Flash, 2KB Ram) 都能基于TinyMaix跑mnist(手写数字识别)
支持INT8/FP32/FP16模型，实验性地支持FP8模型，支持keras h5或tflite模型转换
支持多种芯片架构的专用指令优化: ARM SIMD/NEON/MVEI，RV32P, RV64V
友好的用户接口，只需要load/run模型~
支持全静态的内存配置(无需malloc)

XR806 测试 mnist

TinyMaix XR806 Port

首先，仓库地址：
https://github.com/YuzukiHD/TinyMaix-XR806

测试跑分结果：

config	mnist (SRAM)	cifar	vww96 (Flash XIP) 32K Cache	mbnet128 (Flash XIP) 32K Cache	mbnet128 (Flash XIP) no Cache
O0 CPU	2	134	459	844	42530
O1 CPU	1	104	453	712	35576

make menuconfig 的时候可以找到配置项

同时也提供了一些demo可供使用

[dream]

@yuzukitsuru 666，找个时间试试。